考核安排|IMBA 2024年秋季入学第一轮考核安排

香港中文大学(深圳)经管学院、深圳高等金融研究院(以下简称深高金)2024年信息管理与商业分析硕士项目全面开启招生

信息管理与商业分析硕士项目于2023年9月1日开启申请。项目为申请制,学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试,无需保研资格,毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士学位

IMBA项目2024年秋季入学第一轮考核申请截止时间:2023年9月20日(星期三)23:59。

01

考核安排

第一轮考核安排如下:

面试时间

2023年9月25日(周一)

2023年9月26日(周二)

笔试时间

2023年9月27日(周三)

*具体安排请等待邮件通知

考核模式—面试

*群面

群面模式(中文进行):平均半个小时,每组6-7人,先阅读题目,再自由讨论,最后形成小组统一意见。

*个面

个面模式:个人面试请按照名单顺序进入考场,每人面试约10-15分钟,请同学们自行推算个面进入时间,并在相应的时间点进入面试间,如遇到前一位同学个面没有结束,请在等候室耐心等待。

个面内容(英文进行):自我介绍,自我规划,考官问答等。

考核模式—笔试

*笔试时长

一个小时

*笔试内容(英文进行)

基本数理,统计,编程,部分会出现其他题型。

*笔试准备

你需要一个安静的环境;用于面试设备:

一台网络、摄像头正常的笔记本电脑/台式电脑/平板电脑;

用于监控笔试环境的设备:一部手机或平板电脑或笔记本电脑或台式机(须带有摄像头);

2张A4白纸、1支墨水充足的笔、计算器以及本人身份证原件。

02

申请要求&材料
申请人须具有大学本科学历,且平均分不低于B,或同等学历。

申请人须递交以下任一有效期内考试成绩报告:

托福(网考79);

或雅思(学术类6.5);

或GMAT(Verbal 21);

或取得由香港或英语国家及地区大学颁发的学位证书;

或取得由香港或英语国家及地区颁发的专业资格证书;

或认可的其他等效证明。

申请材料

本科或硕士学位证及毕业证,或在读证明;
成绩单;
托福、或雅思、或GMAT语言成绩证明;
个人简历(英文);
个人陈述(英文);
身份证扫描件;
至少两位推荐人信息(系统会自动发邮件至推荐人邮箱);
职业证书(如适用);
其他相关证明材料
注意事项

*内地学生的证件请以身份证(务必上传正反面且在有效期内)为准,仅上传护照将驳回。

*内地学生在网申系统中“姓名”栏请填写中文全名。姓名填写不全将驳回。

*上传资料的命名和实际内容请对应。如,“荣誉证书”的模块,点开不应该为毕业证书扫描件。重要文件(如毕业证学位证书,身份证件,语言成绩)名称与实际文件内容不对应的情况将驳回。

*语言成绩请以链接形式上传,直接上传图片无法获取信息的情况将驳回。

*过期的语言成绩无需上传,四六级成绩无需上传。

申请方式

登录官网申请系统<<<<

https://pgapply.cuhk.edu.cn/

申请人须登录官网申请系统在线提交申请

https://pgapply.cuhk.edu.cn/

*申请费用为人民币300元,不设退款。

03

关于奖学金
为吸引更多优秀研究生生源,鼓励国内外优秀学生申请香港中文大学(深圳)经管学院、深圳高等金融研究院硕士项目,除了原定各硕士项目的奖学金之外,还设立【全额奖学金】奖励机制,对综合背景出色的研究生新生进行入学奖励。

全额奖学金无需学生进行额外申请;

获得offer的学生都会自动进入奖学金审批。

*除全额奖学金外,项目组还提供四分之三、二分之一及其他金额等级学费减免奖学金,具体请移步项目组官网了解奖学金设置。

04

关于项目
项目主任(IM方向)

赵建良 教授

加利福尼亚大学伯克利哈斯商学院博士

深圳大数据研究院高级研究科学家

深圳高等金融研究院区块链智能科技研究中心主任

项目主任(BA方向)  
王竞奇 教授

西北大学凯洛格商学院运营管理博士

香港中文大学(深圳)研究生院助理院长

信息管理与商业分析理学硕士项目是一个将信息技术的最新发展与商业分析的坚实基础相结合的创新项目。其目的是培养能将数据转化为有效信息,成为具有综合能力和全面素质的高等技术应用性信息管理与商业应用人才。全球各行各业,包括银行、金融、市场营销、智能制造、供应链和物流、国家安全和咨询行业等,都迫切需要商业分析和信息技术兼备的复合型专业人才。信息管理与商业分析细分为两个专业方向,学生们可以根据自己的兴趣爱好和专业目标选择不同的方向:

    信息管理(IM)本课程旨在培养学生在信息技术和管理方面的专业能力。该课程集信息科学、系统科学、管理科学和计算机科学为一体,将数据转换为有效的商业信息以进行组织决策,从而解决复杂的商业问题。

    商业分析(BA)本课程旨在培养学生掌握先进的数据分析方法。该课程以商业知识为基础,数理编程为手段,通过对数据的深度分析和挖掘,实现大数据在商业计划和决策优化等方面的商业应用。

项目招生咨询电话

(0755) 2337 2668/2688

项目邮箱

msimba@cuhk.edu.cn

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